“Rezolus 提供了一系列信号，以帮助我们理解细粒度的运行时行为。我们发现它对理解和优化性能特别有帮助”，Twitter 工程师 Brian Martin 在博客文章中写道，“通过单一代理，我们可以从各种来源获得遥测。据我们所知，没有其他开源项目能够在单个软件包中展现如此全面的洞察力。”
根据 Martin 的说法，Rezolus 诞生于对了解细粒度时间尺度上的系统性能的需求。在运行非常高吞吐量的综合基准测试时，Twitter 工程师们有时会遇到短暂的性能异常，但现有的遥测技术采样率相对较低，因此未能反映出这些异常状况。
这是因为，根据采样定理，采样率必须至少是蕞短脉冲持续时间的两倍，以便准确地反映爆发的强度，而大多数遥测都会产生一个微小的时间序列。相比之下，Rezolus 可以在更加精确的时间尺度上精确测量性能下降的情况。
Rezolus 允许配置采样率，因此开发人员可以将分辨率与尖峰长度匹配，并且不会消耗过多的资源。在 10Hz 采样时，它能够反映出 200 毫秒或更长时间的连续突发，足以满足 Twitter 上的大多数服务。同时，在这一条件下它只占用不超过 15% CPU 和 60MB 内存。
可切换的插件采样器使 Rezolus 能够从各种来源收集遥测，包括来自 Linux kernel 源的计数器和仪表，以获得有关 CPU 使用率、网络利用率和磁盘利用率的遥测。这些采样器还可根据需要进行不同配置。
蕞后，Martin 写道：“开源 Rezolus 标志着该项目的一个重要里程碑，我们希望 Rezolus 对 Twitter 之外的其他人也有用，并期待围绕它建立一个社区。”
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