不知道你有没有使用过Instagram滤镜，它们非常方便，只需单击几个按钮，就可以变换我要发布的照片。
你是否想过自己可以创建一个？答案是可以的！
在本文中，我将向你展示如何使用代码和示例图像来创建一些图像处理滤镜。
如果尚未安装以下python库，则需要安装它：
opencv-pythonmatplotlibnumpy
模糊滤镜
import cv2import matplotlib.pyplot as pltim = cv2.imreaddst = cv2.GaussianBlur,cv2.BORDER_DEFAULT)plt.imshowplt.show
边缘检测滤镜
import cv2import matplotlib.pyplot as pltim = cv2.imreadedges = cv2.Cannyplt.imshowplt.show
复古风滤镜
import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltim = cv2.imreadrows, cols = im.shape[:2]# 创建高斯滤波器kernel_x = cv2.getGaussianKernelkernel_y = cv2.getGaussianKernelkernel = kernel_y * kernel_x.Tfilter = 255 * kernel / np.linalg.normvintage_im = np.copy# 对于输入图像中的每个通道，我们将应用上述滤波器for i in range: vintage_im[:,:,i] = vintage_im[:,:,i] * filterplt.imshowplt.show
以上就是使用Python和OpenCV进行图像处理的代码示例。
你蕞喜欢哪个滤镜？在下面留下你的想法作为评论。
资源
OpenCV[1]
[1]: https://opencv.org/
海外精品引流脚本--最强海外引流
唯一TG：https://t.me/Facebook181818
